Нарезка
- вход
- документы: pdf, docx, страницы
- выход
- куски по 300–800 знаков, у каждого — файл и страница
Режут по числу знаков, а не по смыслу: определение остаётся в одном куске, условие — в другом, и вместе они уже не попадут в ответ.
Поиск и агенты
Один запрос не решает задачу. Решает цепочка
Разбираем, как разбить задачу на шаги, описать инструменты, передавать контекст между вызовами и понимать по журналу, что цепочка ушла не туда.
- от 299 ₽ в месяц
- отмена в один клик
- без пакетов на год
- 16
- уроков в цикле «Агенты, цепочки и RAG»
- 34
- разбора по многошаговым сценариям
- 4
- инструмента в справочнике направления
Анатомия цепочки
Пять узлов типового исследовательского прогона
Выберите узел — увидите его промпт и признак, по которому судят о качестве именно этого шага.
Промпт узла «План»
Задача: подготовить обзор рынка по вопросу ниже. Составь план из 3–5 шагов. Для каждого шага укажи, что должно получиться на выходе и какой инструмент понадобится. Не выполняй шаги. Если задача сформулирована неоднозначно — задай вопрос вместо плана.
План должен быть до действий. Если модель начала выполнять шаги сразу, проверить её решение будет нечем.
Тот же каркас используется в цикле «Агенты, цепочки и RAG» — там он разобран по шагам, с примерами прогонов, где цепочка ломалась на втором и четвёртом узле.
RAG
Ответ по документам за четыре шага
Модель не «читает базу знаний». Документы превращаются в куски текста, из них по вопросу достаются несколько и подставляются в промпт. Ломается это почти всегда на стыке шагов.
01 02 Индекс
- вход
- куски + их источники
- выход
- вектора и поиск по ним
В индекс кладут только текст, без файла и страницы. Сослаться потом будет не на что, даже если модель захочет.
03 Ретривал
- вход
- вопрос пользователя
- выход
- 3–7 кусков, отсортированных по близости
Берут слишком много: двадцать кусков размывают вопрос, и модель отвечает по самому длинному, а не по самому подходящему.
04 Сборка
- вход
- вопрос + отобранные куски
- выход
- промпт с требованием цитировать
Не сказано, что делать при нехватке данных. По умолчанию модель предпочтёт ответить, а не признать, что в кусках ответа нет.
Первые три шага делает не модель, а обвязка вокруг неё. Поэтому качество ответа чаще правится нарезкой и ретривалом, чем формулировкой промпта.
Проверяемость
Одно требование, которое меняет качество ответа
Разница не в модели и не в источниках, а в том, обязана ли она показать, откуда взяла утверждение.
Вопрос к базе знанийС какого года действует текущая редакция внутреннего регламента по закупкам?
Без требования к источнику
Текущая редакция регламента действует с 2023 года и заменила предыдущую версию от 2019 года.
- Ни одной ссылки на документ
- Уверенный тон при отсутствии подтверждения
- Проверить можно только вручную, то есть смысл автоматизации теряется
С требованием
Отвечай только на основании приложенных документов. К каждому утверждению приводи цитату и название файла. Если ответа в документах нет — напиши «в источниках не найдено» и не предполагай.
В источниках не найдено. В приложенных файлах есть редакция от 2019 года и проект изменений без даты утверждения.
regulations-2019.pdf, стр. 1; draft-changes.docx, стр. 4
- Ответ проверяется за секунды
- Отсутствие данных названо прямо, а не заполнено догадкой
- Видно, каких документов не хватает
Второй ответ выглядит менее полезным, но именно он экономит время: первый пришлось бы проверять целиком.
Инструменты
Четыре типа вызовов и как их описывать
Модель вызывает инструмент по описанию. Плохое описание — вызов не туда или его отсутствие.
Поиск
search(query: строка) → список: заголовок, адрес, дата, фрагмент
- Когда вызывается
- Нужны сведения за пределами контекста и базы знаний
- Где ошибаются
- Не указан формат возврата — модель придумывает адреса вместо вызова.
Чтение документов
read(file: строка, query: строка) → фрагменты с номерами страниц
- Когда вызывается
- Есть свой набор файлов, по которому нужен ответ
- Где ошибаются
- Не сказано отдавать номера страниц — цитату потом не найти.
Вычисления
calc(expression: строка) → число
- Когда вызывается
- Требуется арифметика или обработка таблицы
- Где ошибаются
- Без инструмента модель считает «на глаз» и ошибается в процентах.
Запись результата
save(target: строка, content: строка) → подтверждение
- Когда вызывается
- Итог должен попасть в файл, задачу или письмо
- Где ошибаются
- Не описано, что делать при ошибке записи — цепочка молча теряет результат.
Журнал
Как выглядит прогон, который пошёл не так
Реальная последовательность: до третьего шага всё выглядит нормально. Признак проблемы появляется раньше, чем результат.
- планнорма
4 шага, у каждого назван инструмент и ожидаемый результат
План проверяем: видно, что должно получиться на каждом шаге.
- поискпроверить
7 источников, у 2 отсутствует дата публикации
Первый сигнал. Источники без даты обычно означают, что инструмент вернул не то, а модель не стала настаивать.
- извлечениепроверить
18 фактов, 4 из них без цитаты
Факты без цитат к следующему шагу пропускать нельзя: именно они превращаются в уверенные утверждения.
- сведениеостановить
ответ на 3400 знаков, раздел «чего не нашлось» пуст
Пустой раздел при четырёх фактах без подтверждения означает, что пробелы закрыты догадками. Прогон останавливают и возвращают на шаг извлечения.
Разбор построен на признаках, видных в журнале, а не на оценке итогового текста: по готовому ответу отличить проверенное от придуманного почти невозможно.
Справочник
Инструменты поиска и агентные платформы
Сильные стороны и типовые задачи.
Актуально на 01.08.2026. Указываем семейство модели, а не точечную версию — так реже требуется правка.
| Модель | Разработчик | Тип | Сильные стороны | Типовые задачи |
|---|---|---|---|---|
| Perplexity | Perplexity AI | текст | Поиск с цитированием источников | Материалы про проверяемость и выдумки модели |
| Deep Research | OpenAI, Google | текст | Многошаговое исследование с отчётом | Аналитические обзоры |
| NotebookLM | мультимодальная | Работа с собственной подборкой источников | RAG для тех, кто не пишет код | |
| Агентные платформы | разные | текст | Цепочки действий с инструментами | Цикл «Агенты, цепочки и RAG» |
Разбор каждого — в цикле «Агенты, цепочки и RAG».
Выбрать тарифНазвания и товарные знаки принадлежат их правообладателям. Платформа не является официальным партнёром перечисленных сервисов. Состав и возможности моделей меняются; таблица носит справочный характер.
Уроки направления
Шестнадцать уроков, темы открыты
Агенты, цепочки и RAG
От декомпозиции задачи до контроля качества цепочки и работы с собственной базой знаний.
- Декомпозиция задачи на шаги
- Описание инструментов для модели
- Передача контекста между вызовами
- RAG: чанкование и поиск по своим документам
- Цитирование источников и проверяемость
- Обработка ошибок, петель и тупиков
- Критерии остановки агента
- Контроль качества цепочки
- Самопроверка отдельным вызовом
- Стоимость прогона и как её считать
Уроки доступны на тарифе Premium. На Gold виден список тем, сами уроки и самотестирование закрыты.
Выбрать PremiumПО для доступа к внешним ИИ
Активным подписчикам мы выдаём персональную конфигурацию для удобного подключения к внешним ИИ-сервисам — с инструкцией и поддержкой.
- Персональная конфигурация в личном кабинете
- Пошаговая инструкция по настройке
- Поддержка, если что-то не заработало
Доступ предоставляется на время активной подписки. Подробности — в личном кабинете после оформления.
Выбрать тариф
Порядок
От оплаты до первой рабочей цепочки
- 1
Оформляете подписку
Gold открывает разборы, Premium добавляет цикл из 16 уроков.
- 2
Аккаунт создаётся при оплате
Отдельной регистрации нет: данные вводятся на странице оплаты.
- 3
Собираете цепочку из готовых узлов
План, поиск, извлечение, сведение, самопроверка — каркас уже разобран.
- 4
Читаете журнал, а не только результат
Признаки сбоя видны на втором-третьем шаге, задолго до итогового текста.
Тарифы
Помесячно, отмена в один клик
Без скрытых списаний и пакетов на год.
Gold
если нужны разборы многошаговых сценариев
299 ₽/ месяц
Списание раз в месяц. Отмена — в любой момент.
- Разборы по цепочкам и RAG
- Каркасы промптов для узлов
- Кабинет с прогрессом ознакомления
- Новые материалы каждую неделю
- ПО для доступа к внешним ИИ — на 3 устройства
- Уроки — не входит в тариф
- Самотестирование — не входит в тариф
Оформляя подписку, вы принимаете оферту и политику конфиденциальности.
Diamond
если собираете агентные сценарии всерьёз
499 ₽/ месяц
Списание раз в месяц. Отмена — в любой момент.
- Всё, что входит в Gold
- ПО для доступа к внешним ИИ — на 10 устройств
- Цикл «Агенты, цепочки и RAG» — 16 уроков
- Самотестирование с разбором ошибок
- Расширенный прогресс
- Приоритетная поддержка
Оформляя подписку, вы принимаете оферту и политику конфиденциальности.
Карты и СБП. Оплата проходит на стороне платёжного провайдера, данные карты на сайте не хранятся.
Подробное сравнениеВопросы
Что спрашивают про цепочки и RAG
Для понимания приёмов — нет. Материалы про постановку задачи, описание инструментов и контроль качества, а не про код. Часть сценариев собирается в готовых платформах без единой строки.
Масштабом и проверяемостью. Файл в чате работает, пока документов немного и они влезают в контекст. RAG добавляет поиск нужных фрагментов и ссылку на источник, а значит ответ можно проверить, не перечитывая всё.
Почти всегда причина в отсутствии критерия остановки: не сказано, при каком условии задача считается решённой. Второй по частоте случай — инструмент возвращает ошибку, а в промпте не описано, как на неё реагировать.
Многошаговая цепочка обходится дороже одного запроса, иногда в разы. Поэтому в цикле есть отдельный урок про стоимость прогона: где шаги объединяются без потери качества, а где экономия выходит дороже.
На Gold открыты разборы и каркасы промптов для узлов цепочки. Premium добавляет цикл «Агенты, цепочки и RAG» — 16 уроков — и самотестирование.
Персональная конфигурация для удобного подключения к внешним ИИ-сервисам. Выдаётся активным подписчикам в личном кабинете, там же инструкция и поддержка. Действует на время активной подписки.
Шестнадцать уроков примерно на восемь часов. При темпе 15 минут в день это около месяца, но первая рабочая цепочка обычно собирается после четвёртого-пятого урока.
Начните с критерия остановки
Большинство сломанных цепочек ломается не из-за модели, а из-за того, что не сказано, когда задача считается решённой.
Выбрать тариф